IA GENERATIVA Y SOLUCIONES RAG

Cada vez más empresas usan sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) para extraer valor de los modelos generativos y explotar mejor su conocimiento interno. Sin embargo, la precisión y utilidad real de estos sistemas depende en gran medida de cómo gestionamos y entregamos el contexto adecuado a estos modelos de IA. En este webinar exploraremos la evolución necesaria desde el RAG tradicional hacia la ingeniería de contexto, una aproximación que busca optimizar y adaptar continuamente el contexto proporcionado a los modelos generativos. Para ello, se abordará desde la perspectiva de los sistemas agénticos, que hacen posible no solo recuperar y generar información con mayor precisión, sino también tomar decisiones inteligentes de manera autónoma. Veremos casos prácticos y ejemplos reales de soluciones capaces de integrar diversas fuentes de conocimiento, respetando estrictas políticas de privacidad y adaptándose de forma autónoma a las necesidades reales del negocio.

Del RAG a la ingeniería de contexto: generando valor con sistemas agénticos