IA GENERATIVA Y SOLUCIONES RAG

Ingeniera Superior de Telecomunicaciones. Responsable en la actualidad de Desarrollo de Negocio en ITI, estoy centrada en el mundo de la Investigación, Desarrollo e Innovación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones aplicado a las empresas, intentando ayudar a las compañías de diferentes sectores a transformarse digitalmente y conseguir que gracias a la innovación sean más competitivas y sus procesos sean más eficientes, con un foco especial en tecnologías relacionadas con el dato y la Inteligencia Artificial.

Cada vez más empresas usan sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) para extraer valor de los modelos generativos y explotar mejor su conocimiento interno.

Sin embargo, la precisión y utilidad real de estos sistemas depende en gran medida de cómo gestionamos y entregamos el contexto adecuado a estos modelos de IA.

En este webinar exploraremos la evolución necesaria desde el RAG tradicional hacia la ingeniería de contexto, una aproximación que busca optimizar y adaptar continuamente el contexto proporcionado a los modelos generativos.

Para ello se abordará desde la perspectiva de los sistemas agénticos que hacen posible no sólo recuperar y generar información con mayor precisión sino también tomar decisiones inteligentes de manera autónoma.

Veremos casos prácticos y ejemplos reales de soluciones capaces de integrar diversas fuentes de conocimiento respetando estrictas políticas de privacidad y adaptándose de forma autónoma a las necesidades reales del negocio.

Del RAG a la ingeniería de contexto: generando valor con sistemas agénticos